Microsoft Power BI 自習書シリーズ （HTML 版）
「No.1 無料で利用できる Power BI を試しみよう」

6.5　日付ディメンションの作成 ～Formula Language（M）～

Power BI では、日付ディメンションを作成することも簡単に行うことができます。ここまでの手順では、Power BI を利用することで、ノンコーディングで簡単にレポートを作成できることを確認してきましたが、Power BI には強力なスクリプティング機能も提供されていて、スクリプト（プログラム）を記述して、高度なデータ取得や、データ変換、クレンジング処理、そしてここで紹介する日付ディメンションの作成処理などを行うことができます。

このスクリプティング機能は、Power BI の以前のバージョンで提供されていた「Power Query」ツールに搭載されていたものなので「Power Query Formula Language」という名前があります（通称 M言語とも呼ばれています）。

ここでは、Power Query Formula Language を利用して、日付ディメンションを作成する手順を説明します。

◆ Let's Try ～日付ディメンションの作成～

1．日付ディメンションを作成するスクリプトは、SQL Server チームの Matt Masson 氏のブログで提供されている、以下のものを利用すると便利です。

http://www.mattmasson.com/2014/02/creating-a-date-dimension-with-a-power-query-script/

2．コピーしたスクリプトを貼り付ける場所は、次のように Power BI Desktop のクエリ エディターで、［新しいソース］で［空のクエリ］をクリックします。

［空のクエリ］をクリックした後に、リボンの［詳細エディター］をクリックすると、スクリプト（Power Query Formula Language）を記述できる詳細エディターを表示することができます。

3．詳細エディターに、前の手順でコピーしたスクリプトを貼り付けて、［完了］ボタンをクリックします。

4．次に、［呼び出し］ボタンをクリックします。

このスクリプトは、入力パラメーター付きになっていて、StartDate（開始日）と EndDate（最終日）を指定して、実行できるようになっています。前の手順で試した NorthwindJ データベースを利用している場合は、売上の「受注日」データが 2005年～2007年の間なので、StartDate には「2005/01/01」、EndDate には「2007/12/31」と指定すれば、NorhwindJ データベースで利用できる日付ディメンションを作成することができます。

5．StartDate と EndDate を指定して実行すると、次のように日付ディメンションが作成されます。

StartDate に「2005/01/01」を指定した場合は、この日から１日ごと（2015/01/02、2015/01/03、2015/01/04、･･･）に１行のデータが作成されて、それぞれ「年」や「四半期」、「月」、「曜日」などのデータが作成されていることを確認できます。

このように、スクリプトを実行するだけで、日付ディメンションの作成が完了です。

6．作成した日付ディメンション（クエリ）には、次のように名前を設定しておくと利用しやすくなります。

◆ 週の追加 ～年の通算週や、月の通算週～

スクリプトでは、年や四半期、月、曜日に関する情報を追加しましたが、Power BI Desktop では「週」に関する情報（1年の中で何週目なのかなど）も簡単に追加することができます。

1．これを行うには、次のように［Date］列を選択してから、［列の追加］タブを開いて、［日付］から［週］をクリックします。

［年の通算週］を選択すれば、1月の第１週を基準に、年の何週目か、［月の通算週］を選択すれば、各月の第１週を基準に、月の何週目かを取得することができます。

このように、Power BI Desktop を利用すれば、日付データをもとに、日付の部分データを抜き出すことを簡単に行うことができます。また、対象列に「時間」データが入っている場合には、次のように、時間のうちの「分」や「秒」を取り出すといったこともできます。

また、「期間」に関する情報も取得することができるので、2つの日付の間の日数を取得する、といったこともできます。例えば、「注文日」と「出荷日」がある場合に、この２つの日付の期間（出荷までの日数）を取得するという使い方ができます。

なお、こうした日付／時間／期間データの加工は、内部的には Power Query Formula Language によって行われています。例えば、前述の「年の通算週」であれば、次のようにスクリプトが生成されています。

Power Query Formula Language では、Table.AddColumn メソッドで「列」を追加することができ、第2引数に列の名前（WeekOfYear）、第3引数にどういったデータを追加するのか、第4引数でデータ型（type number で 10進数）を指定しています。

第3引数では、「each Date.WeekOfYear([Date])」とあり、each で「対象列の行データすべてを対象」にすることができ、Date.WeekOfYear 組み込み関数の引数に [Date] 列を指定することで、[Date] 列から年の通算週を取得するようになっています。

改めて、［詳細エディター］を開いてみると、元々のスクリプトも、Table.AddColumn メソッドで、Date.～ 関数を利用して、年や四半期、月などを取得していることを確認できます。

このように、Power Query Formula Language を利用すれば、データの生成や加工処理など、さまざまな処理を自動化する目的で利用することができるので、本当に便利です。

◆ 日付ディメンションとのリレーションシップの追加

日付ディメンションを作成した後は、既存のクエリ（テーブル）とのリレーションシップを追加してみましょう（前項の SQL Server の NorthwindJ データベースを利用している場合の例）

1．リレーションシップを追加するには、レポート デザイナーで、次のように［リレーションシップ］をクリックして、［リレーションシップの追加］をクリックします。

2．［リレーションシップの管理］ダイアログが表示されたら［新規］ボタンをクリックします。

［リレーションシップの作成］ダイアログでは、参照元のテーブルに［受注］、リレーションシップを設定する列に「受注日」を選択して、参照先のテーブル（クエリ）には［日付］、列には［Date］を選択して、［OK］ボタンをクリックします。以上で、リレーションシップの作成が完了です。

3．作成されたリレーションシップは、次のように確認できます。

4．このように、リレーションシップを作成していれば、日付ディメンションの列データを利用して、グラフを作成していくことができます。例えば、次のように［商品区分］テーブルの［区分名］と［日付］クエリの［DayOfWeekName］（曜日名）を選択すれば、「曜日ごと、商品区分ごとの売上金額」をグラフで表示することができます。

このように「曜日」を追加できれば、「土曜日は、魚介類の売上が大きい」といったことも分析できるようになります。

このように、Power BI では、日付ディメンションを簡単に作成することができます。