松本美穂のコラム

みなさん、こんにちは。
2017年ももう終わりで、明日はいよいよ 2018年のはじまりとなります。
新しい年が来る前に、私たちが執筆した SQL Server 2017 の 3つの自習書についてご案内します。お時間のある方は、この冬休みにぜひ一読してみてください。
目次だけでも多いので、3回に分けてご紹介します。

SQL Server 2017 自習書 No.1
「SQL Server 2017 新機能の概要」（全136ページ）

SQL Server 2017 の新機能が一通り試せる内容となっています。概要と題しながらも、目玉の新機能だけでなく、割と細かい機能の変更点についても載せていますので、ぜひご一読ください（本書の内容は、脱稿時10月15日までの情報となっています）。

ダウンロードはこちら↓からできます。
http://download.microsoft.com/download/7/2/9/729DF466-7E91-4351-AD33-029B4232A9DF/SQL_2017_SelfLearning_Ver1.pdf

ダウンロードする前に目次を確認したいという方のために目次をアップしておきます。

SQL Server 2017 自習書 No.1「SQL Server 2017 新機能の概要」の目次

STEP 1. SQL Server 2017 の概要 4
1.1 SQL Server 2017 評価版の利用／ダウンロード 5
- Windows 環境での評価版のダウンロード 6
- Windows 環境での Management Studio のダウンロード／インストール 6
1.2 SQL Server 2017 で提供された主な新機能 9
- SQL Server 2017 on Linux ～マルチ プラットフォーム～ 10
- SQL Server 2017 on Linux の性能 ～TPC-H など～ 12
- ビルトイン AI（AI 機能を DB エンジンに統合。Python をビルトイン） 14
- SQL Server 2017 の注目の新機能（グラフ、自動チューニングなど） 15
- その他の新機能 22
- BI 機能の強化 27

STEP 2. SQL Server 2017 on Linux 30
2.1 Docker を利用した SQL Server on Linux 31
- Let's Try 31
- SQL Server への接続（sqlcmd ツール） 36
- データベースやテーブルの作成例 37
- sqlcmd の終了、bash シェルの終了 ～exit～ 40
- コンテナーの停止、削除 40
2.2 Linux 環境への SQL Server 2017 のインストール 42
2.3 SQL Server 2017 on Linux のセキュリティ 51
- セキュリティ機能の概要 52
2.4 SQL Server 2017 on Linux で利用できる機能／利用できない機能 55
- SQL Server 2017 on Linux で利用できる機能 55
- SQL Server 2017 on Linux では利用できない機能 59

STEP 3. Machine Learning Services （機械学習サービス） 60
3.1 Machine Learning Services の概要／インストール方法 61
- ML Services（Machine Learning Services）のインストール 62
- Python スクリプトの実行 ～sp_execute_external_script～ 65
- R スクリプトの実行 65
3.2 Python を利用した Machine Learning（機械学習）の例 66
- Revoscalepy と Native Scoring（ネイティブ スコアリング） 67
- CNN（Convolutional Neural Network：畳み込みニューラル ネットワーク） 69
3.3 R を利用した Machine Learning（機械学習）の例 70

STEP 4. SQL Server 2017 の注目の新機能 71
4.1 グラフ データベース（Graph Database） 72
- リレーショナル vs. グラフ 72
- Let's Try 73
4.2 自動チューニング（Automatic Tuning） 77
- 自動チューニングの利用方法 77
- Let's Try 78
- dm_db_tuning_recommendations ビューの参照 83
- 自動チューニング機能の有効化 84
- dm_db_tuning_recommendations ビューの参照 86
4.3 Adaptive Query Processing（適応型クエリ処理） 90
- Batch Mode Adaptive Join（バッチ モードでの適応型 Join） 90
- Batch Mode Memory Grant Feedback（メモリ割り当てフィードバック） 91
4.4 データベースの互換性レベル 140 93
4.5 クエリ ストア機能の強化（クエリの Wait 情報の記録） 95
4.6 データベース エンジン チューニング アドバイザーの強化 97
4.7 列ストア インデックスの強化 98
4.8 インメモリ OLTP 機能の強化 99
4.9 再開可能なオンライン インデックス再構築 101
- Let's Try 101
4.10 AlwaysOn 可用性グループの強化 105

STEP 5. その他の新機能 106
5.1 Transact-SQL の強化 107
- 新しい関数 107
- SELECT INTO でのファイル グループの指定 109
- 一括操作での FORMAT = 'CSV' 110
- IDENTITY_CACHE オプションのサポート 110
5.2 セットアップ時の変更点（tempdb ファイルの設定） 111
5.3 スマート バックアップ 113
- 差分バックアップのスマート バックアップ 113
- トランザクション ログのスマート バックアップ 113
- Let's Try 114
- トランザクション ログのスマート バックアップ 117
5.4 新しい DMV（動的管理ビュー） 119
- sys.dm_os_host_info 119
- sys.dm_os_sys_info に 3 つの新しい列が追加 120
- sys.dm_db_stats_histogram の追加 120
- sys.dm_tran_version_store_space_usage の追加 121
- sys.dm_exec_query_statistics_xml の追加 121
5.5 テンポラル テーブルの強化 122
- テンポラル テーブルの保持ポリシー 122
5.6 SQL CLR のセキュリティ強化 123
5.7 BI 機能の強化 124
- Analysis Services の強化（Power Query Formula Language への対応 etc） 124
- Reporting Services の強化、変更点 127
- Integration Services の新機能（スケールアウト、Linux 対応） 130
- おわりに 132
5.8 付録：サンプル データベース（NorthwindJ）の作成 133
- NorthwindJ データベースの構成 135