Microsoft Power BI 自習書シリーズ （HTML 版）
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3.5　データソースの追加（都道府県別の面積の取得）

ここまでは、都道府県別の人口データをグラフにしてきましたが、次に、都道府県別の面積データを取得して、人口と面積の関係性（人口密度など）をグラフ化（レポート化）してみましょう。

都道府県別の面積データは、次のように Wikipedia（ウィキペディア）にある「都道府県の面積一覧」から取得します。

都道府県の面積一覧
http://ja.wikipedia.org/wiki/都道府県の面積一覧

この Web ページにある面積の一覧表は、一見すると１つのテーブルのように見えますが、実際には、3つのテーブル（Table タグ）に分かれているのがポイントです。

Power BI Desktop からデータを取得する際も 3つの別々のテーブルとして認識されるので、これを UNION（統合／連結）する加工処理を行っていきます。

◆ データソースの追加（都道府県別の面積）

1．Power BI Desktop で作成している既存のレポートに、データソースを追加するには、次のように［データを取得］メニューの［Web］をクリックします。

［Web から］ダイアログでは、以下の URL を入力して、［OK］ボタンをクリックします。

http://ja.wikipedia.org/wiki/都道府県の面積一覧

2．Web ページへの接続が成功すると、次のように［ナビゲーター］ダイアログが表示されます。

このダイアログでは、［2014年 面積の順位[編集]］を選択すると、「日本全土」と「北海道」から「宮城県」までの面積データであることを確認できるので、これをチェックします。

3．次に、もう１つの［2014年 面積の順位[編集]］を選択すると、今度は「岡山県」から「富山県」までの面積データになっているので、これもチェックします。

今回の Web ページでは、都道府県の面積データが 3つのテーブル（Table タグ）に分かれているので、Power BI からは 3つの別々のテーブルとして認識されています。

4．続いて、もう１つの［2014年 面積の順位[編集]］を選択すると、今度は「福井県」から「香川県」までの面積データになっているので、これもチェックします。

３つのテーブルをチェックしたら、［編集］ボタンをクリックします。これで、クエリを編集するためのクエリ エディターを開くことをできます。

5．クエリ エディターが開いたら、次のように ３つのテーブルがクエリとして追加されていることを確認できます。３つのテーブルの名前が全て同じだったので、2つ目以降のクエリには [2]、[3] という接尾値が付与されています。

6．次に、1つ目のクエリ（2014年 面積の順位[編集]）から、先頭の行にある「日本全土」のデータを削除します。削除する方法は、前の手順で試した［上位の行の削除］で行うことができますが、ここではあえて違う方法（フィルター機能）を試します。

次のように［都道府県］列の隣の［▼］をクリックすると、列にある値（都道府県）の一覧が表示されるので、ここで「日本全土」のチェックを外して、［OK］ボタンをクリックします。

これで、日本全土のデータを削除することができます。

7．次に、面積データを格納している［面積］列の［データ型］が「10進数」であることを確認して、10進数になっていない場合は、10進数に変更します。

8．同様に、2つ目と 3つ目のクエリ（2014年 面積の順位[編集] [2]、2014年 面積の順位[編集] [3]）についても、［面積］列のデータ型が「10進数」であることを確認します（そうでない場合は、変更します）。

9．次に、1つ目のクエリの名前を「都道府県別の面積」に変更します。次のように［クエリの設定］ペインの［プロパティ］セクションで、［名前］に「都道府県別の面積」と入力します。

◆ クエリの追加（UNION で複数のクエリを統合／連結）

1．次に、［クエリの追加］（UNION）機能を利用して、3つのクエリを連結します。次のように［都道府県別の面積］クエリを選択して、［ホーム］タブの［クエリの追加］をクリックします。

［追加］ダイアログが表示されたら、［追加するテーブルを選択します］で、2つ目のクエリである「2014年 面積の順位[編集] [2]」を選択して、［OK］ボタンをクリックします。

これで、2つ目のクエリ（岡山県から富山県までのデータ）を、1つ目のクエリ（都道府県別の面積）に統合（UNION）することができました。

2．続いて、3つ目のクエリ「2014年 面積の順位[編集] [3]」についても同様に操作します。

これで、3つ目のクエリ（福井県から香川県までのデータ）を、1つ目のクエリ（都道府県別の面積）に、統合（UNION）することができました。

◆ 不要になったクエリの読み込みの無効化

1．クエリを統合した後は、2つ目のクエリと３つ目のクエリが不要になるので、不要になったクエリは、次のように読み込みを無効化しておくと、レポートを作成しやすくなります。

２つ目のクエリ「2014年 面積の順位[編集] [2]」の読み込みを無効化

３つ目のクエリ「2014年 面積の順位[編集] [3]」の読み込みを無効化

2．設定が完了したら、［ホーム］タブで［閉じて適用］をクリックして、クエリ エディターを閉じます。

3．レポート デザイナーが表示されたら、［フィールド］ペインに「都道府県別の面積」クエリが追加されていることを確認できます（読み込みを無効化した２つ目のクエリと３つ目のクエリは、［フィールド］ペインには表示されていないことも確認できます）。

◆ レポートの作成（都道府県別の面積）

1．次に、「都道府県別の面積」クエリを利用して、レポートを作成していきます。まずは、レポートの下部にある［+］ボタンをクリックして、新しいレポート ページを作成します。

2．新しいレポート ページが表示されたら、［フィールド］ペインで「都道府県別の面積」クエリを展開して、［都道府県］と［面積］をチェックします。

これで、都道府県ごとの面積を表形式で確認することができます。

3．次に、［視覚化］ペインで［Treemap］をクリックして、Treempap グラフに変更します。

面積が一番大きい「北海道」が左上に表示されて、「岩手県 → 福島県 → 長野県 → ･･･」と続いていることを確認できます。

4．次に、［視覚化］ペインで［縦棒グラフ］をクリックして、縦棒グラフに変更します。

縦棒グラフの場合は、既定で軸（都道府県）の値で並べられます。都道府県データは漢字なので、漢字コード順に並んでいて、愛知県が先頭にきています。別の列で並べ替える方法もあるので、これについては後述の手順で試します。

5．次に、縦棒グラフを面積の大きさで並べ替えてみます。並べ替えを変更するには、次のようにグラフの右上の［･･･］をクリックして、［並べ替え］で［面積］を選択します。

6．次に、「面積」と「人口」を同じグラフ内に表示するために、［フィールド］ペインで「都道府県別の人口」クエリを展開して、［2010年］をチェックします。

これで、同じグラフ内に、2010年の人口が追加されますが、人口は何百万人という単位、面積は数千km² という単位で、このままだと違いが分かりづらいので、次は複合グラフに変更していきます。

◆ 複合グラフ（折れ線グラフと縦棒グラフの組み合わせ。2Y軸）

1．次に、［視覚化］ペインで［折れ線グラフおよび積み上げ縦棒グラフ］を選択して、グラフの種類を複合グラフに変更します。

2．次に、［2010年］を［線の値］にドラッグ＆ドロップで移動します。

これで、2010年の人口データが折れ線グラフに変わって、軸も右側に表示されて（２Y軸グラフになって）、人口と面積の比較が分かりやすくなります。正確には、面積データは 2014年、人口データは 2010年のものになるので、正確な比較にはならないのですが、複数のデータソースを簡単に連動させられる（マッシュアップする）例として試してみてください。

このように、Power BI Desktop では、別々のデータソースから取得（人口と面積は別々の Webページから取得）したものでも、（都道府県という列名が同じなので）自動的にリレーションシップが貼られて（後ほど確認します）、このように同じグラフ内で比較することができます。今回は、Web 上のデータソースを 2つ利用しましたが、さまざまなデータソース（SQL Server などをはじめとするリレーショナル データベースや、Google Analytics、Twillio、Facebook、Twitter などのインターネット上のサービス、Excel や CSV ファイルなど）から、データソースの種類を問わず、簡単に、連動したグラフを作成できる（マッシュアップできる）のが、Power BI の非常に大きな利点の１つです。

◆ スライサーによるデータの絞り込み

1．次に、スライサー機能を利用して、データの絞り込みを試してみます。まずは、レポート上の何もない領域をクリックして、［都道府県別の面積］クエリの［都道府県］をチェックします。

2．次に、［視覚化］ペインでグラフの種類を［スライサー］に変更します。

これで、データの絞り込みが行えるスライサーに変わります。

3．次に、スライサー上の［茨城県］をチェックしてみます。

グラフが茨城県のデータのみに絞り込まれたことを確認できます。

4．次に、［岩手県］と［岐阜県］、［宮崎県］もチェックします。

チェックしたデータのみに絞り込まれたことを確認できます。

5．次に、データの絞り込みを解除するために、スライサーの右上の［選択解除］（消しゴムのマークのアイコン）をクリックします。

このようにスライサー機能を利用すると、データの絞り込みを簡単に行えるようになるので、大変便利です。

◆ リレーションシップの確認

1．今回、人口と面積のデータを取得しましたが、内部的には都道府県の名前で自動的にリレーションシップが貼られていることによって、データが連動するようになってします。このことを確認するために、次のように画面左側の［リレーションシップ］をクリックしてみます。

リレーションシップ デザイナーが表示されて、クエリ間のリレーションシップをグラフィカルに確認することができます。リレーションシップ（線）をクリックすると、それぞれのクエリの「都道府県」列がハイライトされて（四角い枠で囲まれて）、「都道府県」列でリレーションシップが貼られていることを確認できます。

なお、手動でリレーションシップを作成したり、より具体的にリレーションシップを管理したい場合には、次のようにリボンの［リレーションシップの管理］ボタンをクリックします。

既存のリレーションシップの内容を確認したい場合には［編集］ボタン、新しくリレーションシップを作成した場合には［新規］ボタンをクリックすることで行うことができます。