Microsoft Power BI 自習書シリーズ （HTML 版）
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3.6　MERGE（クエリの JOIN）

Power BI Desktop では、クエリを MERGE（JOIN）することも簡単に行うことができます。前の手順では、複数のクエリを連結（UNION）する方法を説明しましたが、ここでは、MERGE 機能を利用して、リレーションシップのあるデータを、１つのクエリにまとめる（JOIN する）方法を説明します。
MERGE（JOIN）は、内部結合（Inner Join）だけでなく、左外部結合（Left Outer Join）や、右外部結合（Right Outer Join）、完全外部結合（Full Outer Join）を選択することもできます。

複数のクエリを １つのクエリにまとめることができれば、人口データを面積で除算した「人口密度」を計算したり、列同士の計算する場合に便利になるので、ぜひ試してみてください。

1．まずは、リボンの［クエリを編集］をクリックして、クエリ エディターを開きます。

2．次に、［都道府県別の人口］クエリを選択して、［クエリのマージ］をクリックします。

3．［マージ］ダイアログが表示されたら、マージのキー列（JOIN キー）として［都道府県］列を選択して、マージ先のテーブルには［都道府県別の面積］クエリを選択、こちらもキー列に［都道府県］列を選択します。

4．マージ先の列（都道府県）を選択すると、次のように［プライバシー レベル］ダイアログが表示されるので、今回のように Web 上のデータを利用する場合は［パブリック］を選択して、［保存］ボタンをクリックします。

5．［マージ］ダイアログに戻ったら、［結合の種類］では［内部（一致する行のみ）］を選択して、［OK］ボタンをクリックします。

これで、「都道府県」列を利用して、MERGE を行うことができます（結語の種類で「内部」を選択している場合は、Inner Join で結合することができます）。

6．MERGE が完了すると、次のように［NewColumn］という列が追加されて、マージ先に選択したクエリのデータが「Table」形式で格納されるようになります。

7．「Table」形式のデータの場合は、列名（NewColumn）の隣に［←→］ボタンが表示されるので、これをクリックします。これで、次のように「順位」や「都道府県」、「面積」といったマージ先のテーブル（都道府県別の面積クエリ）の列の一覧が表示されるので、ここでは「面積」列のみをチェックします。

［元の列名をプレフィックスとして使用します］のチェックは外して、［OK］ボタンをクリックします。このようにチェックを外すことで、「面積」という列の名前にすることができ、もし、チェックを付けたままの場合は、「NewColumn.面積」という列の名前（元の列の名前がプレフィックスに付いた形）になります。

◆ 列に対する計算（列の追加、人口を面積で除算して人口密度を取得）

1．Power BI Desktop では、複数の列を利用して、計算を行うことも簡単にできます。ここでは、［2010年］の人口を、［面積］で除算（Divide）して、人口密度（面積１km2 あたりの人口）を取得してみましょう。これを行うには、次のように［2010年］と［面積］列を Ctrl キーを押しながら選択して、［列の追加］タブを開き、［標準］の［除算］をクリックします。

これで、「2010年 / 面積」を計算した結果を新しい列として追加できるようになります。ポイントは、2010年を先に選択することです。もし、面積、2010年のように面積を先に選択してしまう場合は「面積 / 2010年」という計算になってしまうことに注意してください。

前述したように、面積は 2014年、人口は 2010年のものなので、正確な人口密度ではないのですが、ここでは列同士を計算することができる例として試してみてください。

2．次に、追加した列の名前を「人口密度」に変更します。列の名前を変更するには、列の名前をダブルクリックします。

3．変更後、［ホーム］タブで［閉じて適用］をクリックして、レポート デザイナーに戻ります。

◆ レポートの作成（面積と人口密度の関係）

1．レポート デザイナーに戻ったら、画面下部の［＋］ボタンをクリックして、新しいレポート ページを作成します。

2．新しいレポート ページでは、次のように［フィールド］ペインで［都道府県別の人口］クエリを展開して、［都道府県］と［面積］をチェックします。

この面積は、前の手順の MERGE 操作によって取得したものです。

3．次に、［視覚化］ペイン［折れ線グラフおよび積み上げ縦棒グラフ］をクリックして、グラフの種類を複合グラフに変更します。

4．次に、［人口密度］を［線の値］にドラッグ＆ドロップして配置します。

これで、人口密度を折れ線グラフ、面積を縦棒グラフとして表示できるようになります。神奈川県や東京都、大阪府は、面積が小さい割りには、人口密度が高く、北海道は面積が大きいのに対して人口密度が低いことが分かります。

このように、人口密度のように計算した値を作っておくことで、よりグラフを分かりやすいものにしていくことができます。こういったことが簡単に行えるのも Power BI の大きな利点の１つです。

Note： DAX 式で「人口密度」を計算することも可能
本文中では、クエリ エディターで MERGE を行って、列の作成を行いましたが、DAX（Data Analysis Expressions）式という機能を利用すると、MERGE を行わなくても、リレーションシップのあるデータを取得して、列同士の計算を行う、ということも可能です。DAX 式については、Step６ でも説明しますが、次のようにレポート デザイナーで［データ］をクリックして、「データ ツール」を開くことで利用することができます。

データ ツールでは、次のように［新しい列］をクリックすることで、DAX 式を入力できるようになります。

DAX 式は、Excel の式のようなもので、DAX で用意された関数や、演算（乗算を行う * や、除算を行う / など）を利用することができます。DAX では、「'クエリ名'[列名]」という形で、クエリの名前を「'」で囲んで指定する決まりがあります。また、列名は [ ] で囲む必要があります。上の例のように「'」を入力すると、インテリセンス（入力補完機能）が働いて、列の一覧が表示されるので、人口密度を計算するには、「2010年」列を選択します（Tab キーを押下することで確定できます）。
次に、人口密度を計算するために、「面積」列を利用しますが、本文中の MERGE 処理によって、「都道府県別の人口」クエリの中にも「面積」列があるのですが、ここではこれを利用せずに、「都道府県別の面積」クエリの中にある「面積」列を利用するようにします。このように、別のクエリ内にある列を扱うには、DAX では、RELATED という関数を利用します（この関数は、リレーションシップのある別のクエリの列を取得できます）。RELATED 関数は、次のように利用します。

「RE」と入力すると、インテリセンス機能が働いて、RE で始まる関数が一覧されるので、「RELATED」関数を選択します（Tab キーを押下することで確定できます）。
次に、RELATED 関数の引数に、次のように「'都道府県別の面積'[面積]」を入力して、最後に、「)」を付け加えて関数を閉じれば、人口密度の計算が完了です（最後に、Enter キーを押下して、DAX 式を確定します）。

人口密度を計算できたら、次のように列の名前を変更できます。

小数点以下を表示したい場合には、次のように「書式」を「10進数」に設定して、小数点以下の桁数を設定するようにします。

このように、DAX 式を利用すれば、MERGE を利用しなくても、他のクエリの列データを取得して、計算を行うことができるので、大変便利です。もちろん、MERGE も大変便利な機能なので、ぜひ活用してみてください。