Microsoft SQL Server 2016 自習書シリーズ （HTML 版）
「No.4 Analysis Services の新機能」

2.2　Tabular Model（テーブル モデル）の基本操作

1．SSDT を起動するには、［スタート］メニューの［すべてのアプリ］から、［SQL Server Data Tools 2015］をクリックします（SSDT は、Visual Studio 2015 と統合されているので、SSDT を起動すると、Visual Studio 2015 が起動します）。

2．起動後、［ファイル］メニューの［新規作成］から［プロジェクト］をクリックして、新しいプロジェクトを作成します。

3．［新しいプロジェクト］ダイアログでは［インストール済み］の［テンプレート］から「ビジネス インテリジェンス」の［Analysis Services］を選択し、「Analysis Services表形式プロジェクト」を選択します。

［名前］には、任意のプロジェクト名（既定は TabularProject1）を入力して、［OK］ボタンをクリックします。

4．次に、［テーブル モデル デザイナー］ダイアログが表示されるので、接続先となる Analysis Services のインスタンスと互換性レベルを設定します。

［ワークスペース サーバー］には、Analysis Services のインスタンス名、［互換性レベル］では「SQL Server 2016 RTM（1200）」を選択して、［OK］ボタンをクリックします。

以上で、Analysis Services のTabular Model（表形式モデル）の空のプロジェクトが作成されます。

◆ NorthwindJ データベースからデータのインポート

次に、NorthwindJ データベースから Tabular Model（表形式モデル）にデータをインポートします。

1．データのインポートを行うには、次のようにツールバーの「データソースからのインポート」ボタンをクリックします。

［テーブルのインポート ウィザード］が表示されたら、「Microsoft SQL Server」を選択して、［次へ］ボタンをクリックします。

2．次の［Microsoft SQL Server データベースへの接続］ページでは、接続したい SQL Server の名前とデータベースを選択するために、［サーバー名］で SQL Server の名前を入力（画面は localhost）、［データベース名］で「NorthwindJ」データベースを選択して、［次へ］ボタンをクリックします。

Note： さまざまなデータ ソースに対応
Analysis Services の Tabular Modelは、SQL Server だけでなく、Excel や Oracle、DB2、Teradata、Sybase、Infomix、Access、Microsoft Azure SQL データベース、Microsoft 分析プラットフォーム (APS)、Reporting Services レポート、テキスト ファイル、Web ページ（HTML ファイル）など、さまざまなデータ ソースからデータを取得することができます。

次の［権限借用情報］ページでは、NorthwindJ データベースへ接続するためのログイン アカウントを指定（画面は［サービス アカウント］を選択）して、［次へ］ボタンをクリックします。

3．次の［データのインポート方法の選択］ページでは、テーブル／ビューの一覧からデータを選択するか、クエリ（SQL）を記述するかを選択します。

ここでは「テーブルとビューの一覧から選択し、インポートするデータを選択する」を選択して、［次へ］ボタンをクリックします。

4．次の［テーブルとビューの選択］ページでは、NorthwindJ データベース内のテーブルとビューが表示されるので、「受注明細」テーブルをチェックして、「関連テーブルの選択」ボタンをクリックします。

これにより、受注明細テーブルとリレーションシップのある「受注」と「商品」テーブルにも自動的にチェックがつきます。続いて、もう一度「関連テーブルの選択」ボタンをクリックします。

これにより、受注テーブルとリレーションシップのある「得意先」、「社員」、「運送会社」、商品テーブルとリレーションシップのある「商品区分」、「仕入先」テーブルにも自動的にチェックが付きます。全部で、8つのテーブルにチェックが付いたことを確認したら、［完了］ボタンをクリックします。

これにより、データのインポート（取り込み）が始まり、次のページが表示されます。

「成功」と表示されれば、データのインポートが完了です。インポートは、選択したテーブルの全てのデータを取得しているので（ネットワーク経由で SQL Server からデータを丸ごと転送しているので）、選択したテーブルのデータ量が多い場合には、インポートに時間がかかります。

Note： Analysis Services のサービス アカウントがアクセスできない場合のエラー
データのインポート時には、Analysis Services のサービス アカウントが、SQL Server 上の NorthwindJ データベースへアクセスしにいきます（前述の手順3 で［サービス アカウント］を選択した場合）。したがって、サービス アカウントが NorthwindJ データベースおよびデータベース内のテーブルへアクセスできる権限がない場合には、データのインポート時に次のようにエラーが発生してしまいます。

これを回避するには、Analysis Services のサービス アカウントに対して、SQL Server 上にログイン アカウントを作成して、そのアカウントに対して該当データベースへのアクセス許可を行い、テーブルに対する SELECT 権限も付与しておくようにします。

◆ インポートしたデータの確認

1．ウィザードでインポートしたデータは、次のように確認できます。

インポートしたテーブルごとにタブが表示され、そのタブをクリックすると、インポートしたデータを確認することができます。

◆ DAX 式による計算列の追加（単価 * 数量の受注金額を計算）

Analysis Services の Tabular Model では、Excel の式と同じように利用できる DAX（Data Analysis eXpressions）とよばれる式がサポートされています。これを利用すれば、既存の列をもとに計算を行ったり、関数処理を行ったりすることが可能です。ここでは、受注明細テーブルの「単価」と「数量」列をかけ算して「受注金額」を計算した列を追加します。

1．受注明細テーブルで DAX 式を記述するには、次のように「受注明細」タブをクリックして、「列の追加」（一番右に表示される列）の 1行目をクリックします。

これにより、fx（式）が入力できるようになるので、「=[」と入力します（全角ではなく、半角で入力してください）。すると、インテリセンス（入力補完）機能が働いて、列の一覧が表示されるようになります。DAX 式では、列を「[列名]」のように半角の大カッコで囲んで指定する必要があるので、[ を入力することでインテリセンス機能が働いています。

列の一覧から [単価] を選択して Tab キーを押下します（インテリセンスでの値の確定は Tab キーを押下するか、ダブル クリックします。Enter キーではないことに注意してください）。続いて、隣に「*」を入力（かけ算を行う演算子を入力）します。入力後、「[」と入力して列の一覧を表示し、[数量] 列を選択して Tab キーを押下します。

最後に Enter キーを押下すると、「単価」と「数量」列をかけ算した結果が新しい列に表示されるようになります。このように DAX 式では、Excel の式と同じように四則演算（+、-、*、/）を記述することができます。

2．新しい列の名前は、自動的に「計算列1」と命名されるので、ここをダブル クリックして、名前を「受注金額」に変更します。

なお、正確な受注金額を計算するには、「割引」列も計算に含める必要がありますが、ここでは省略します。

◆ メジャーの作成

次に、「メジャー」（データ分析における集計対象となる列）を作成します。

1．メジャーを作成するには、次のように［受注金額］列の任意のデータを選択して、ツールバーの［Σ］ボタンをクリックし、［Σ Sum］をクリックします。

なお、ツールバーではなく、メニューから操作する場合には、［列］メニューの［オート SUM］から［Σ Sum］をクリックします。

2．これにより、「受注金額 の合計」という名前のメジャーが作成されます。

3．次に、「受注金額 の合計」メジャーを選択して、［fx］（式）ボックスを、次のように「受注金額計:=」に変更ます。

これで、メジャーの名前を「受注金額計」に変更することができます。

◆ ダイアグラム ビューの表示／切り替え

次に、Tabular Model のダイアグラム ビューを表示して、テーブル間のリレーションシップを確認します。

1．ダイアグラム ビューを表示するには、右下にある［ダイアグラム］ボタンをクリックします。

ダイアグラム ビューでは、このようにテーブル間のリレーションシップをグラフフィカルに確認することができます（リレーションシップを新しく作成したり、変更したりすることもできます）。

今回の NorthwindJ データベースでは、リレーションシップ（外部キー制約）を設定しているので、それと同じように Tabular Model でもリレーションシップが自動作成されています。

2．ダイアグラム ビューから、グリッド ビュー（最初の状態）に戻るには、次のように［グリッド］ボタンをクリックします。

◆ Analysis Services サーバーへの配置

次に、作成した Tabular Model を Analysis Services サーバーに配置してみましょう。

1．Analysis Services サーバーに配置するには、ソリューション エクスプローラーでプロジェクト名（既定では TabularProjet1）を右クリックして、［配置］をクリックします。

［配置］をクリックすると、［配置］ダイアログが表示されて、Analysis Services にデータの転送が行われます（Tabular Model にデータをインポートしたときと同様、SQL Server から丸ごとデータを転送するので、対象となっているテーブルのデータ件数が多い場合には、配置に時間がかかります。インポートのときと同じ転送時間がかかります）。

2．Analysis Services サーバーに配置された Tabular Model は、Management Studio を利用して確認することができます。これを行うには、Management Studio を起動して、オブジェクト エクスプローラーの［接続］メニューから［Analysis Services］をクリックします。

［サーバーへの接続］ダイアログが表示されたら、［サーバー名］に Analysis Services のサーバー名（画面は localhost）を入力して、［接続］ボタンをクリックします。

3．Analysis Services への接続後は、次のように［データベース］フォルダーを展開すると、配置された Tabular Model を確認することができます。

SSDT で作成したプロジェクト名と同じ名前のデータベース（画面は TabularProject1）が作成されていることを確認できます。また、プロジェクト名に、ユーザー名と ID が付与されたデータベース（画面は TabularProject1_matumoto_bc30～）も自動作成されていますが、これは SSDT で Tabular Model を作成中に内部的に利用（自動配置）されているデータベースです。このデータベースは、SSDT を終了すると削除されます。

◆ MDX クエリ デザイナーでデータの参照

次に、作成した Tabular Model のデータを参照してみましょう。

1．Management Studio には、MDX クエリ デザイナーというデータを参照できるツール（Analysis Services の多次元モデルまたは Tabular Model に対してクエリをグラフィカルに実行できるツール）があるので、これを利用してみます。MDX クエリ デザイナーを利用するには、次のようにデータベース名（画面は TabularProject1）を右クリックして、［参照］をクリックします。

2．MDX クエリ デザイナーでは、［Measures］の［受注明細］フォルダーを展開して、［受注金額計］メジャーをドラッグ＆ドロップして配置します。

メジャーは、データ分析における集計対象となる列で、［受注金額計］メジャーは前の手順で DAX 式で作成した 数量と単価をかけ算した計算列です。これをドラッグ＆ドロップすると、29,821,530円という受注金額の合計が計算されていることが分かります。

なお、この金額が正しいかどうかは、SQL Server のデータベース エンジンに対して、次のように SQL ステートメントを実行することで確認することもできます。

3．次に、［商品区分］テーブルを展開して、［区分名］列をドラッグ＆ドロップして配置します。

「飲料」が 4,949,750円や「加工食品」が 2,272,300円と表示されて、商品区分ごとの受注金額が表示されたことを確認できます。

なお、この金額が正しいかどうかは、SQL Server のデータベース エンジンに対して、次のように SQL ステートメントを実行することで確認することもできます。

SQL Server に対して SQL ステートメントを実行する場合は、このように 4つのテーブルを JOIN して、GROUP BY 演算を記述しなければなりませんが、Analysis Services の Tabular Model を利用すれば、SQL ステートメントを記述することなく、同じことを実現することができます。また、後述しますが、Tabular Model では、内部的にインメモリのカラムストア インデックス（列ごとに高度に圧縮されたインデックス）が自動作成されているので、SQL Server からデータを取り出すよりも性能が良いというメリットもあります。

4．次に、［商品］テーブルを展開して、［商品名］列をドラッグ＆ドロップして配置します。

「オタル白ラベル」が 486,000円や「コーヒービター」が 133,000円と表示されて、商品ごとの受注金額が表示されたことを確認できます。

このように Tabular Model を利用すれば、いろいろな角度からのデータ集計／分析も簡単に行うことができます。

5．次に、配置した［商品名］列を左側の［メタデータ］ペインにドラッグ＆ドロップします。

このように MDX クエリ デザイナーでは、列の配置や削除は、ドラッグ＆ドロップで簡単に行うことができます。

6．次に、MDX クエリ デザイナーのツールバーの［デザイン モード］ボタンをクリックします。

これをクリックすると、「SELECT NON EMPTY {[Measures].[受注金額計]} ON COLUMNS, ～ 」のように記述されたステートメントを確認することができます。これは MDX（MultiDimensional eXtensions）と呼ばれるステートメントで、元々は Analysis Services の多次元モデル（MultiDimensional Model）向けに開発されたステートメント（SQL ステートメントの多次元版）ですが、Tabular Model に対しても実行できるようになっています。

ここで使用した MDX クエリ デザイナーは、ドラッグ＆ドロップで列を配置することで、MDX ステートメントをグラフィカルに生成／実行することができるツールで、生成された MDX ステートメントはこのように［デザイン モード］ボタンをクリックすることで確認することができます。