Microsoft Power BI 自習書シリーズ （HTML 版）
「Power BI を試しみよう 改訂第2版」

3.8　DAX で日付ディメンションの作成、タイム インテリジェンス関数

DAX では、日付ディメンション（受注日などの日付を使った分析に役立つディメンション）を作成することも簡単に行えます。CALENDAR または CALENDARAUTO という DAX 関数を利用すれば、日付データを生成することができます。CALENDAR 関数の場合は、次のように利用することで、開始日から終了日までの日付データを生成することができます。

また、DAX では、タイム インテリジェンス関数という日付に関する便利な操作が可能な関数も用意されていて、これを利用すれば前年金額／前年比を取得したり、累積金額を取得したりすることも簡単にできます。

なお、CALENDAR／CALENDARAUTO およびタイム インテリジェンス関数は、執筆時点ではDirectQuery では利用することができないので、次のようにデータを［インポート］した場合に利用することができます。

◆ 日付ディメンションの作成（CALENDAR 関数）

それでは、日付ディメンションを作成してみましょう。

1．日付ディメンションを作成するには、［モデリング］タブを開いて、［新しいテーブル］ボタンをクリックします。

2．DAX エディターが表示されたら、次のように CALENDAR 関数を記述して、2014年1月1日から 2016年12月31日までの日にちを生成するようにします（∵NorthwindJ データベース内の受注データが 2014～2016年の範囲であるため）。

CALENDAR 関数の開始日と終了日には、DATE 関数を利用していますが、DATE(2014,1,1) と指定することで 2014年 1月 1日、DATE(2016,12,31) と指定することで 2016年 12月 31日を与えることができます。これで、2014年 1月 1日から、1日ごとに 1行のデータが生成されて（365日 * 3年分＋うるう日=1,096行）、最後のデータが 2016年 12月 31日になります。

3．次に、テーブルの名前を「日付」に変更します。これを行うには、DAX 式の「テーブル =」という部分を「日付 =」に変更します。

4．次に、計算列として「年」を追加して、年ごとに売上データを分析できるようにします。計算列を追加するには、［新しい列］ボタンをクリックしてから、次のように DAX 式を記述します。

DAX 式には、FORMAT 関数を利用して、"yyyy" と指定することで、日付データ（Date 列）から 年 を取得することができます。前の手順の CALENDAR 関数では、生成された列が「Date」という名前になるので、FORMAT 関数の第1引数には「[Date]」と指定しています。

5．次に、もう1つ計算列を追加して、月ごとに売上データを分析できるようにします。もう一度［新しい列］ボタンをクリックしてから、次のように DAX 式を記述します。

FORMAT 関数を利用して、"MM" と指定することで、日付データから 月 を取得できます。

6．続いて、さらにもう1つ計算列を追加して、曜日ごとに売上データを分析できるようにします。もう一度［新しい列］ボタンをクリックしてから、次のように DAX 式を記述します。

FORMAT 関数を利用して、"aaa" と指定することで、日付データから 曜日（日本語で1文字）を取得できます。

このように、DAX を利用すれば、日付ディメンションを簡単に作成することができます。

◆ リレーションシップの作成（受注日から日付ディメンションへ）

日付ディメンションを利用できるようにするには、リレーションシップ（テーブル間の関連付け）を作成する必要があります（作成した日付ディメンションの Date 列と受注日（売上のあった日にち）を関連付けるために、リレーションシップを作成します。

1．リレーションシップを作成するには、次のように［リレーションシップ］ボタンをクリックします。

表示されたテーブルの中に、作成した日付ディメンション（日付テーブル）があることを確認できます。

2．次に、［受注］テーブルの［受注日］列を、［日付］テーブルの［Date］列にドラッグ＆ドロップします。

これでリレーションシップが作成されて、作成されたリレーションシップは次のように表示されます。

受注日と日付は、多対1の関係なので、多は「*」、1は「1」と表示されています。

3．リレーションシップの作成後は、［レポート］ボタンをクリックして、レポート デザイナーに戻ります。レポート デザイナーでは、「日付」テーブルの［年］と「受注明細」テーブルの「売上金額」メジャーをクリックして、マトリックスで表示します。

年ごとの売上金額の合計が表示されることを確認できます。

4．次に、［商品区分］テーブルの［区分名］列を、［列］にドラッグ＆ドロップして配置します。

これで、年ごとの売上を、商品区分ごとに確認できるようになります。

5．次に、［日付］テーブルの［月］を、［行］の［年］の下にドラッグ＆ドロップして配置します。

これで、年ごと、月ごと、区分ごとに売上を確認できるようになります。

6．次に、［値］に配置した［売上金額］の［▼］ボタンをクリックして、［条件付書式］をクリックして、条件付き書式を設定します。

このように条件付き書式を設定すれば、どの月の、どの区分の売上が良かったのか／悪かったのかを簡単に確認できるようになります。

例えば、［魚介類］の 2014年の 11月の売上は小さく、2015年の6月の売上は大きいことなどが一目瞭然で分かるようになります。

このように、日付ディメンションを作成することで、年ごとや月ごと、曜日ごとなどの売上分析を簡単に行えるようになります。

◆ DAX で前年金額を取得（SAMEPERIODLASTYEAR 関数）

DAX では、日付ディメンションを作成している場合に、タイム インテリジェンス関数という日付に関する便利な操作（前年金額や累積金額などの取得）が可能な関数を利用できます。ここでは、SAMEPERIODLASTYEAR というタイム インテリジェンス関数を利用して、前年の金額を取得してみましょう。

1．まずは、［モデリング］タブを開いて、［受注明細］テーブルを選択してから、［新しいメジャー］をクリックします。DAX 式には、次のように記述します。

CALCULATE 関数では、第２引数に「SAMEPERIODLASTYEAR」関数を指定することで、前年のデータを取得することができます。上の例では、2行に改行して記述していますが、1行でまとめて記述しても大丈夫です。

なお、「SAMEPERIODLASTYEAR」関数の部分は、次のように「DATEADD」関数を利用しても同じ結果（1年前のデータ）を取得することができます。

2．設定後、レポート デザイナーに戻って、新しく作成したメジャー「前年金額」を、［値］の［売上金額］の下に配置します。

このように、DAX を利用すれば、前年金額も簡単に計算することができます。

3．なお、［区分名］を［行］、［年］を［列］に配置した場合は、次のようにマトリックス（クロス集計表）を作成できます。

◆ DAX の参考情報

DAX の詳細については、以下のヘルプ ページが参考になります。

DAX 関数リファレンス
http://msdn.microsoft.com/ja-jp/library/ee634396.aspx

執筆時点での Power BI Desktop で利用できる DAX は、Excel 2016 および SQL Server 2016 Analysis Services（SSAS）で利用できるものと全く同じものですが、Power BI Desktop の場合には毎月のアップデート（機能拡張）があるので、今後は Power BI Desktop でのみ利用できる DAX 関数が登場する可能性も多いにあります。