Microsoft Power BI 自習書シリーズ （HTML 版）
「Power BI を試しみよう 改訂第2版」

3.4　SQL Server への接続／レポートの作成（DirectQuery）

Power BI では、SQL Server 上のデータベースからデータを取得することも簡単に行うことができます。データの取得方法には、「インポート」と「DirectQuery」の 2種類があり、次のような違いがあります。

インポートの場合は、データベースのデータをコピーして、Power BI Desktop ファイル（.pbix）内に保持して、DirectQuery の場合は、データのコピーは保持せずに、直接 SQL Server からデータを取得します。したがって、DirectQuery を利用すれば、常に最新のデータを取得できるというメリットがあります。

詳しくは後述しますが、SQL Server からデータを取得するときに、次のように選択できます。

◆ Let's Try

それでは、SQL Server に接続してレポートを作成してみましょう。ここでは、サンプル スクリプトにある「NorthwindJ」データベースを利用して、レポートを作成してみます。

NorthwindJ データベースの作成の手順は、次のとおりです（手順は、SQL Server 2016 を例にしていますが、SQL Server 2014 や SQL Server 2012、SQL Server 2008 R2 などを利用しても、同じように試すことができます）。

1．まずは、［スタート］メニューの［すべてのアプリ］（すべてのプログラム）から［Microsoft SQL Server 2016］の［Microsoft SQL Server Management Studio］をクリックして、Management Studio を起動します。

2．起動後、次のように［サーバーへの接続］ダイアログが表示されたら、［サーバー名］へ SQL Server の名前を入力し、［接続］ボタンをクリックします。

3．接続完了後、次のようにツールバーの［ファイルを開く］ボタンをクリックします。

これにより、［ファイルを開く］ダイアログが表示されるので、サンプル スクリプトを解凍したフォルダーを展開して、「NorthwindJ.sql」ファイルを選択し、［開く］ボタンをクリックします。

4．次のようにデータベースを作成するためのスクリプトが表示されるので、ツールバーの［実行］ボタンをクリックして、スクリプトを実行します。

5．数秒後に実行が完了して、次のように画面下に「クエリが正常に実行されました」と表示されることを確認します。

以上でデータベースの作成が完了です。

なお、この NorthwindJ データベースは、Microsoft Access 2003 に付属のサンプル データベース「Northwind」を SQL Server 上へアップサイズしたものを利用していますが、この自習書の手順を試すために、一部のデータを加工しています。具体的なスキーマ構成は次のとおりです。

このデータベースは、商品の販売管理を題材とし、「受注」テーブルと「受注明細」テーブルの中に受注データ、「商品」テーブルと「商品区分」テーブルに商品情報（商品マスター）が格納されています。

◆ Power BI Desktop で SQL Server に接続（DirectQuery）

続いて、Power BI Desktop ツールから SQL Server のデータを取得してみましょう。ここでは、DirectQuery を利用して、直接 SQL Server からデータを取得する方法を説明します。

1．まずは、Power BI Desktop を起動して、起動画面で、次のように［データを取得］から［データベース］の［SQL Server データベース］をクリックします。

2．［SQL Server データベース］ダイアログが表示されたら、［サーバー］に SQL Server の名前（画面は win10）、［データベース］に「NorthwindJ」と入力します。

［データ接続モード］では、「DirectQuery」を選択することで、DirectQuery を利用して、SQL Server に接続することができます。

設定後、［OK］ボタンをクリックします。

3．次に、［SQL Server データベース］ダイアログが表示されたら、SQL Server への接続方法（Windows 認証を利用するのか、SQL Server 認証を利用するのか、どのユーザーで接続するのか）を指定して、［接続］ボタンをクリックします。

4．続いて、［暗号化のサポート］ダイアログが表示されて、警告が表示されるので、内容を確認した上で、［OK］ボタンをクリックします。

5．SQL Server への接続が完了すると、次のように［ナビゲーター］ダイアログが表示されて、データベース内のテーブルの一覧が表示されます。

ここでは、「受注明細」テーブルをチェックして、［関連テーブルの選択］ボタンをクリックします。これにより、受注明細テーブルとリレーションシップのある「受注」と「商品」テーブルにも自動的にチェックがつきます。

続いて、もう一度「関連テーブルの選択」ボタンをクリックします。

これにより、受注テーブルとリレーションシップのある「得意先」、「社員」、「運送会社」、商品テーブルとリレーションシップのある「商品区分」、「仕入先」テーブルにも自動的にチェックが付きます。

全部で、8つのテーブルにチェックが付いたことを確認したら、［読み込み］ボタンをクリックします。

6．読み込み完了後、レポートのデザイン画面（レポート デザイナー）が開いたら、画面左側の［リレーションシップ］ボタンをクリックします。

これによって、Power BI が内部的に管理しているリレーションシップを確認することができます。データベース側で設定しているリレーションシップを、そのまま受け継いでいることを確認できます。

7．確認後、［レポート］ボタンをクリックして、レポート デザイナーに戻ります。

◆ DAX 式で、計算列の追加（単価と数量を乗算した売上金額列の作成）

次に、DAX（Data Analysis Expressions）と呼ばれる式を利用して、「受注明細」テーブルの「単価」列と「数量」列を乗算した列（売上金額を計算した列）を作成してみます。

1．DAX 式を利用するには、次のように［フィールド］ペインで「受注明細」テーブルを選択してから、［モデリング］タブを開いて、「新しい列」をクリックします。

これで DAX 式を利用した新しい列を追加することができます。

2．次に、［列 = ］と表示される式ボックスに、「[」を入力します。

DAX 式では、列を「[列名]」のように半角の大カッコで囲んで指定する必要があるので、[ を入力することでインテリセンス機能が働いています（事前に受注明細テーブルを選択してから［新しい列］ボタンをクリックしているので、受注明細テーブルの列の一覧が表示されています）。

列の一覧からは、[単価] を選択して、Tab キーを押下します（インテリセンスでの値の確定は Tab キーを押下するか、ダブル クリックします。Enter キーではないことに注意してください）。

3．続いて、隣に「*」を入力（かけ算を行う演算子を入力）します。入力後、「[」と入力して列の一覧を表示し、[数量] 列を選択して Tab キーを押下します

4．次に、新しい列の名前を「売上金額」に変更するために、「列 = ～」となっている部分を「売上金額 = ～」に変更して、Enter キーを押下します。

Enter キーを押下すると、式が確定して、［フィールド］ペインの受注明細テーブルの中に新しい列が追加されていることを確認できます。

5．次に、レポート デザイナー上の任意の場所をクリックしてから、新しく追加した列の「売上金額」をチェックします。

6．次に、［フィールド］ペインで、「商品区分」テーブルの「区分名」列をチェックします。

このように、DAX 式を利用すれば、計算した列を簡単に追加することができます。

◆ クエリ エディターで「日付」から「年」を取得

次に、「年」ごとの売上金額を表示するために、「受注日」データから「年」を抜き出すようにしてみます。これは、クエリ エディターを利用することで簡単に行うことができます。

1．まずは、クエリ エディターを表示するために、［ホーム］タブで［クエリを編集］ボタンをクリックします。

2．クエリ エディターが表示されたら、「受注」テーブルを開いて、「受注日」列を探します。

3．［受注日］列を選択したら、［列の追加］タブを開いて、［日付］メニューの［年］から［年］をクリックします。

これで、［受注日］列から「年」のみを取り出した列を作成することができます。今回は、年のみを取り出しましたが、この［日付］メニューでは、「月」を取り出したり、「四半期」を取り出しすることもできるので、大変便利です（後述の日付ディメンションがない環境でも、日付を利用した分析レポートが作成できるようになります）。

4．次に、追加した「年」列（列の名前は Year）を右クリックして、［型の変更］から［テキスト］をクリックして、データ型を「テキスト」に変更します（既定では、Year は数値データ型に設定されていて、これだとディメンション（分析軸）として利用しづらくなるので、テキスト データ型に変更しています）。

5．変更後、［ホーム］タブで［閉じて適用］をクリックして、レポート デザイナーに戻ります。

6．レポート デザイナーに戻ったら、商品区分ごとの売上金額を表示しているグラフを選択してから、［フィールド］ペインで［受注］テーブルの［Year］列を、［凡例］に配置します。

これで、年ごと、商品区分ごとの売上金額をグラフで表示できるようになります。

7．最後に、［ファイル］メニューの［名前を付けて保存］をクリックして、任意の名前で保存しておきます。

このように、Power BI では、SQL Server 上のデータベースからデータを取得して、レポートを作成することも簡単に行うことができます。

有償版の Power BI である「Power BI Pro」を利用している場合には、Power BI サイトにレポートを発行した後でも、オンプレミス上の SQL Server のデータに対して DirectQuery を実行して接続することができます（常に最新のデータを直接取得できます）。これを行うには、オンプレミス ゲートウェイ機能を利用しますが、これについては次の項で説明します。