Microsoft Power BI 自習書シリーズ （HTML 版）
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5.2　Google Analytics への接続（Power BI Desktop）

前の手順では、コンテンツ パックを利用して、Google Analytics のレポートを作成しましたが、Power BI Desktop ツールを利用しても、簡単に接続して、レポートを作成することができます。これも試してみましょう。

◆ Let's Try ～Power BI Desktop からの接続～

1．Power BI Desktop から Google Analytics に接続するには、Power BI Desktop の起動画面で、次のように［データを取得］で［その他］の［Google Analytics］をクリックします。

2．［サード パーティのサービスに接続中］ダイアログが表示されたら、内容を確認した上で、［続行］ボタンをクリックします。

3．次の［Google Analytics］ダイアログでは、［サインイン］ボタンをクリックします。

4．次のように Google Analytics にサインインをするためのダイアログが表示されるので、メールアドレスとパスワードを入力して、サインインします。

5．サインインが完了すると、次のように［Power BI が次の許可をリクエストしています］と表示されるので、［承認する］ボタンをクリックします。

6．［Google Analytics］ダイアログへ戻ったら、「現在、サインインしています」と表示されることを確認して、［接続］ボタンをクリックします。

7．接続が完了すると、次のようにアカウント名やプロパティ名、ビュー名を確認することができます。

8．ここでは、［Session］を展開して、［Hits］（ヒット数）と［Sessions］（セッション数）、［Time］を展開して、［Date］（日付）と［Day of Week Name］（曜日名）をチェックします。

9．続いて、［Platform or Device］の［Browser］（Web ブラウザー名）と［Device Category］（デバイスのカテゴリ）をチェックして、［読み込む］ボタンをクリックします。

10．レポート デザイナーが開いたら、次のように［フィールド］ペインで［Date］と［Hits］、［Sessions］をチェックして、［視覚化］ペインで［折れ線グラフ］をクリックします。

これで、日にちごとのヒット数とセッション数を、折れ線グラフで表示することができます。

◆ 直近のn日にデータを絞り込む（フィルター）

次に、直近の n日間にデータを絞り込んで、データを表示できるようにしてみましょう。

1．これを行うには、［クエリを編集］ボタンをクリックして、クエリ エディターを開きます。

2．クエリ エディターでは、次のように［列の追加］タブを開いて、［Date］列を選択して、［日付］メニューの［期間］をクリックします。

これで、［AvgFromDate］という列が追加されて、今日を基準に、何日分離れているかの数値（期間）を取得できるようになります。

このように、期間を取得しておけば、直近の n日間というデータの絞り込みに利用できるようになります。

3．期間を作成したら、［ホーム］タブを開いて、［閉じて適用］をクリックして、レポート デザイナーに戻ります。

4．レポート デザイナーでは、次のように［フィールド］ペインで［AvgFromDate］を［ページ レベル フィルター］にドラッグ＆ドロップして配置します。

配置後、［次の値以下］を選択して、「10」と入力し、［フィルターの適用］をクリックします。

5．これで、今日から 10日分前まで（直近の11日分）のデータに絞り込むことができます。

このように、［ページ レベル フィルター］機能を利用すると、ページ内の（全ての）グラフに対して、フィルターを設定することができます。

6．次に、［ページ レベル フィルター］の［次の値以下］の数値を「30」に変更して、［フィルターの適用］をクリックします。

これで、今日から 30日分前まで（直近の31日分）のデータに絞り込むことができます。

7．このように、ページ レベル フィルターで設定した［AvgFromDate］列は、内部的には、「DateTime.LocalNow」という組み込み関数を利用して、「今日」を取得しているので、次のように［最新の情報に更新］をクリックしたときには、クリックした日（今日）を基準に、［AvgFromDate］列の期間を再計算することができます。

◆ 曜日ごとのセッション数

次に、曜日ごとのセッション数をグラフ化してみましょう。

1．次のように、レポート デザイナーの［フィールド］ペインで［Browser］と［Day of Week Name］、［Sessions］をチェックして、［視覚化］ペインで［横棒グラフ］をクリックします。

これで、曜日ごと、Web ブラウザーごとのセッション数を、横棒グラフで表示することができます。

2．次に、［視覚化］ペインで［100％積み上げ横棒グラフ］をクリックして、100％積み上げ横棒グラフに変更してみます。

このように、割合で比較したい場合には、100％積み上げグラフを利用すると便利です。筆者のブログは、平日は Internet Explorer の割合が多いのですが、土日は Safari からの割合が増えていることを確認できると思います。

このように、Power BI を利用すれば、Google Analytics の分析レポートも、簡単に作成することができます。