松本美穂と松本崇博が執筆した SQL Server 2014 実践シリーズの「No.1 インメモリ OLTP 機能の実践的な利用方法」の HTML 版です。 日本マイクロソフトさんの Web サイトで Word または PDF 形式でダウンロードできますが、今回、HTML 版として公開する許可をいただきましたので、ここに掲載いたします。[2015年12月29日]
顧客マスターの検索は、前項で説明したように、次のように (カードID, カード種別) の複合主キー(PRIMARY KEY)を利用したものでした。
しかし、これでは性能向上を実現できなかったので、次のように UNION ALL へ変更しました。
ネイティブ コンパイル SP は、性能が向上する一方で、制限事項もあります(詳しくは後述します)。そのうちの 1つが、ネイティブ コンパイル SP 内では、IN や OR、UNION を利用できない、というものです。例えば、IN を含めたものを作成しようとすると、次のようにエラーが返されます。
IN や OR、UNION は、メモリ最適化テーブル変数を利用することで、代用できる場合があります。これは、従来ながらのテーブル変数(table データ型の変数)をメモリ最適化テーブルのように扱えるようにしたものです。使い方は、table データ型と同様、CREATE TYPE を利用して作成し、違いは、最後に「MEMORY_OPTIMIZED = ON」を付けることと、ハッシュ インデックスを付与する点です。
これは、次のように作成することができます。
顧客マスターの検索では、テーブルの全ての列を取得するので、顧客マスター テーブルの列定義と全く同じものを定義しています(ハッシュ インデックスはカードID へ設定)。このように、CREATE TYPE で AS TABLE を指定して、「MEMORY_OPTIMIZED = ON」を付けたものは、メモリ最適化テーブル変数用の tableデータ型として利用することができます(DURABILITY の指定はありませんが、メモリ最適化テーブル変数の場合は SCHEMA_ONLY で作成されます)。
このように定義した tableデータ型には、次のように INSERT ステートメントでデータを格納することができます。
これを利用することで、UNION ALL で連結しているそれぞれの SELECT ステートメントの結果をメモリ最適化テーブル変数へ格納して、その結果を返すようにすれば、ネイティブ コンパイル SP を作成することができます。これは、次のように実装できます。
この ネイティブ コンパイル SP を作成することで、顧客マスターの検索は、46.2%の性能向上(1.9倍の性能向上)を実現することができました。
このように、UNION ALL は、メモリ最適化テーブル変数で代用できる場合があるので、OR や IN 演算子の場合も、この方法を利用することができます。ただし、値が可変の場合への対応が難しいところがありますが、今回のシステムでは、カード種別が 3種類と決定している状況でしたので、この方法を採用することができました。
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