SQL Server 2014 実践シリーズ （HTML 版）
「No.1 インメモリ OLTP 機能の実践的な利用方法」

1.10　Edgenet 社での利用例

商品データのデータ サービスを提供している、米 Edgenet 社では、DWH（データ ウェアハウス）環境での「ステージング テーブル」へインメモリ OLTP 機能を採用することで、各種のバッチ処理で 8倍～11倍の性能向上を実現しています。

ETL（データの抽出／変換／ロード）処理においては、1,000万件のデータを処理する際に、従来のシステムでは 2時間 40分もかかっていたところを、インメモリ OLTP 機能を採用することで、わずか 20分で処理が完了するようになっています（以下）。

詳細については、米マイクロソフトの事例サイト（Case Studies）に記載されています。

Edgenet 社
http://www.microsoft.com/casestudies/Microsoft-SQL-Server-2014-Enterprise/Edgenet/Data-Services-Firm-Gains-Real-Time-Access-to-Product-Data-with-In-Memory-Technology/710000003026

また、bwin 社と同様、Microsoft TechEd North America 2014 でのセッション DBI-B313 でも詳細が説明されていたので、ここではその内容を要約します。

Microsoft SQL Server 2014: In-Memory OLTP Customer Deployments and Lessons Learned
http://channel9.msdn.com/Events/TechEd/NorthAmerica/2014/DBI-B313#fbid=

◆ サービス概要 ～最適化された商品データの提供～

Edgenet 社のサービス概要は、次のとおりです。

Edgenet 社は、Supplier（製造業者）や Retailer（小売業者）、Bing や Google などの検索エンジン向けに、最適化された商品データを提供しています（消費者が、製品を購入するにあたって、比較に役立つ商品データを提供）。従来のシステムでは、データの件数が多い場合に、バッチ処理に時間がかかってしまう（データの遅延が発生してしまう）、参照データにおけるロック待ちを回避するために、アプリケーション層でデータ キャッシュを用意している、といった課題がありました。

◆ Delayed Durability の採用、更新にブロックされない読み取り

同社では、これらの課題を解決するべく、インメモリ OLTP 機能を採用し、商品データをできる限りリアルタイムで配信できるように改善しました。商品データを生成するための各種のバッチ処理の性能は、8倍～11倍に向上し、従来のシステムでは 2時間 40分もかかっていた処理を、わずか 20分で完了するようになりました（前掲のグラフ）。

インメモリ化したテーブルで、データ件数が一番大きいものは 1.15億件、SCHEMA_AND_DATA オプションを利用してデータを永続化しています。そして、性能向上を実現するために、Delayed Durability（遅延永続化）オプションをデータベース レベルで設定しています（Delayed Durability の設定方法や利用方法については、第２章以降で説明します）。

また、インメモリ OLTP 機能を採用することで、バッチ処理中（データ更新中）のデータを参照できるようになったので（ロック待ちが発生しなくなったので）、アプリケーション層でのデータ キャッシュも用意する必要がなくなりました。