SQL Server 2012 自習書シリーズ （HTML 版）
新機能編 No.3「DWH（データ ウェアハウス）関連の新機能」

4.1　DQS（Data Quality Services）による容易なデータ品質の向上

◆ DQS（Data Quality Services）による容易なデータ品質の向上

SQL Server 2012 では、DQS（Data Quality Services:データ品質サービス）と呼ばれるデータ品質を向上させるためのサービスが提供されました。DQS は、いわゆる｢データ クレンジング｣（Data Cleansing）や｢名寄せ｣と呼ばれる処理が可能なサービスで、複数の業務システム（散在したマスター データ）から DWH（データ ウェアハウス）を構築する際に大変役立つ機能です｡

普段私たちが利用している業務システムでは、データの入力ミスや、システム上のイレギュラーな処理によるデータの不整合や不一致などが起こり得ます｡また、複数の業務システム（マスター データ）が存在する場合には、それぞれのマスター内でデータの格納方法がバラバラである場合があります｡たとえば、Aというシステムでは｢XXX株式会社｣として登録している取引先が、B というシステムでは｢XXX（株）｣のように省略系で登録されていたりするケースなどがあります｡また、あるシステムでは｢第一営業部｣として登録されている部署名が、別のシステムでは｢第1営業部｣のように漢字の｢一｣が数字の｢1｣として登録されてしまっているようなケースもあり得ます｡

このようにデータ品質に問題がある場合（同一データが異なる形式で格納されていたり、入力ミスなどで不正なデータが格納されていたりする場合）を解決するための処理が｢データ クレンジング｣と呼ばれています｡クレンジング（Cleansing）は、｢洗浄｣という意味なので、データ クレンジングは、「データをきれいに洗う」=「データを正しい状態へ整える」という意味で使われています｡このようなデータ クレンジングが可能なサービスが DQS（Data Quality Services）です｡

DQS では、次の画面のように､データの修正先を簡単に定義することができるツールが用意されています｡

この画面では、間違っているデータ「マイクロソフト日本株式会社」などの場合に、正しいデータ「日本マイクロソフト株式会社」へ修正するようなルールの作成（シノニム：同一値の定義）を行っています｡

また、このような名前の修正（変換）だけでなく、文字列の長さが正しいかどうかのチェック（たとえば商品コードが 5桁かどうかのチェックなど）や、正規表現を利用したデータのチェックなどを行うことも可能です。

このように DQS ツール上で作成したルール／品質チェックは、次のように Integration Services の「DQS クレンジング」タスクを利用することで、実際の処理を実行することができます。